第二届松花江冬捕文化节在吉林靖宇举行******

　　渔民们正在拉网、收网。　谭伟旗　摄

　　中新网吉林靖宇1月10日电 (谭伟旗)10日，“中国·松花江旅游季”暨第二届松花江冬捕文化节在吉林省靖宇县举行。冬捕、冰雪运动、年货大集等活动多姿多彩，让游客领略到了当地独具魅力的冰雪风光和东北的纯朴风情。

　　当天，由鱼把头主持祭江仪式。遥祭长白山、诵读祭文、醒网，鱼把头带领渔民还喝上一碗壮行酒。随着一声响亮的号子声，渔民们开始拉网、收网，一条条大鱼跃水而出，场面壮观。

　　在靖宇县，当地的铁锅炖江鱼、小鸡炖蘑菇、猪肉炖酸菜等地道菜品深受游客喜爱；滑冰、雪圈、雪地摩托、UTV全地形车等各式可全民参与的项目更为游客带来极佳的冰雪体验。

　　吉林省文化和旅游厅二级巡视员龙云飞表示，此次靖宇县举办的“中国·松花江旅游季”暨第二届松花江冬捕文化节活动，既是对吉林省冰雪节事活动的补充，也是对吉林冰雪产品的完善，更是优化提升靖宇百姓文化生活的有力举措。

　　近年来，靖宇县率先打响松花江文旅品牌，成功举办“中国·松花江旅游季”系列活动，策划推出游船节、音乐节、长白山寒地蓝莓节等特色主题节庆，进一步扩大了靖宇美景美食的影响力，全面提升了靖宇文化旅游的知名度和美誉度。

　　靖宇县位于吉林省东南部，长白山西侧，松花江干流途经靖宇县128余公里，流域面积3088平方公里，流经4个乡镇14个村屯，汇入河流15条。松花江流域水质优越，两岸居民从古至今敬畏自然，生产生活的同时注重生态保护，因此松花江流域渔业发达。

　　另据记者了解，靖宇县将全力打响“心往长白山·松花江上游”旅游IP，繁荣发展“红、绿、金、银、蓝”五色旅游，加快推进松花江生态旅游风景区基础设施、东北抗联诞生地公园、全国首家乡村供销集市、松花江民俗村、长白山神庙窑址恢复、长白山植物园等项目建设，高标准开发“松花江三峡”，全面启动“吃住行游购娱”一船通旅游新业态，常态化举办年俗节、游船节、蓝莓节等特色文旅活动，着力打造具有当地特色的松花江生态旅游经济带。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟